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Twitter publica su algoritmo de recomendación de tweets

Twitter ha publicado un artículo describiendo cómo funciona su algoritmo de recomendación de tweets así como una buena parte del código fuente y código para entrenar los modelos ML que usa.


Arquitectura del pipeline de recomendación de tweets.

Twitter explica que su intención publicando el código fuente es ser más transparentes y mejorar el algoritmo.

Este tipo de acciones es poco frecuentes en empresas poseedoras de redes sociales ya que su ventaja competitiva suele ser una combinación de algoritmos de recomendación, datos y cantidad de usuarios.

Me da la impresión de que esto es más un intento de mitigar el daño a la opinión pública que Musk ha causado desde que adquirió Twitter, y supongo que habrán quitado el código para promocionar los tweets de Elon Musk que introdujeron hace unos meses:


(Copy-paste del artículo de The Verge)

Como desarrollador, lo que me parece más informativo es el diagrama de la arquitectura y la descripción a alto nivel de las fuentes que usan, pero como usuario considero Twitter un lector RSS de tweets y apenas uso el feed “For You”.

Después de las acciones de Musk de los últimos meses, no confío ni en su sistema de recomendación ni en su futuro.